憲法AIクイズ

クイズに答えると、答えと解説が表示されます。

1. 憲法AIにおける「憲法」とは何ですか？
   • ユーザーと当社との間の法的契約
   • モデルのニューラル ネットワーク アーキテクチャ
   • モデルが自身の応答を批判し、導くために使用する、明示的に文書化された一連の原則
   • 禁止用語のリスト
2. What annotation burden does the original Constitutional AI study aim to reduce?
   • Every possible source of human judgment or training data
   • All model memory during inference
   • The need to evaluate any model behavior
   • Reliance on human labels identifying harmful outputs
3. 憲法 AI の教師あり段階では、モデルは自身の出力に対して何を行うのでしょうか?
   • 何の説明もなく削除する
   • 原則に反して批判し、より良いものに修正する
   • 別の言語に翻訳してくれる
   • 安全のため暗号化します
4. RLAIF は強化学習段階で何を表しますか?
   • AI フィードバックからの強化学習
   • 内部関数間の再帰学習
   • 遅延を削減した AI フレームワーク
   • 微調整中のランダムなラベル割り当て
5. What transparency benefit can written constitutional principles provide?
   • A complete display of every learned internal preference
   • Proof that every future response follows all principles
   • Automatic elimination of the preference model
   • An inspectable statement of intended guidance used in the process
6. Which broader research idea does using AI-generated supervision support?
   • Eliminating every evaluation by definition
   • Exploring how AI can help supervise other AI systems
   • Guaranteeing zero cost for all future training
   • Automatically increasing every model’s vocabulary
7. Does editing a constitution document alone retroactively change the weights of an already saved trained model?
   • No; a training or runtime process must use the changed guidance
   • Yes; all saved checkpoints instantly rewrite themselves
   • Yes; written words directly become new neural weights without execution
   • No model process can ever consume written principles
8. Which human comparison data did the original Constitutional AI RL experiments retain alongside AI harmlessness preferences?
   • Only human GPU-temperature measurements
   • No human comparison data of any kind
   • Human helpfulness comparisons
   • A mandatory human label for every harmlessness pair