循環学習率クイズ

クイズに答えると、答えと解説が表示されます。

1. 循環学習率はどのような中心的な仮定に挑戦しますか?
   • 学習率が低下するのはトレーニング中のみであること
   • バッチサイズは一定でなければなりません
   • そのモデルにはGPUが必要です
   • そのデータはシャッフルする必要があります
2. What did Smith report for cyclical learning rates on tested classification tasks?
   • They always lowered training loss to zero
   • They improved accuracy versus fixed rates, often in fewer iterations
   • They removed the need for validation data
   • They guaranteed escape from every sharp minimum
3. 「LR 範囲テスト」は何を行うのですか?
   • GPUメモリ使用量を測定します
   • モデルパラメータの数をカウントします
   • 損失を監視しながら学習率を上向きにスイープして適切な範囲を選択します
   • 配布外のデータでモデルをテストします
4. 1 サイクル ポリシーでは、運動量は学習率に対して通常どのように動作しますか?
   • 勢いは全体を通して一定のまま
   • 運動量は常にゼロに設定されます
   • 勢いはレートに合わせて正確に増加します
   • 勢いは逆に動きます。レートが低いときは高く、レートが高いときは低くなります。
5. During a triangular cyclical learning-rate cycle, how does the rate move between its bounds?
   • It rises from the base rate to the maximum, then falls back toward the base
   • It only decreases from the first step
   • It stays fixed at the maximum
   • It jumps randomly at every minibatch
6. 循環学習率と LR 範囲テストを導入したのは誰ですか?
   • ジェフリー・ヒントン
   • レスリー・スミス
   • ヤン・ルカン
   • アンドレイ・カルパシー
7. What sets the duration of a cyclical learning-rate cycle?
   • The number of model layers
   • 語彙のサイズ
   • A chosen number of training iterations for the up-and-down pattern
   • The number of optimizer parameters
8. What distinguishes the one-cycle policy from repeating several triangular cycles?
   • It keeps the learning rate constant throughout
   • It removes the optimizer’s momentum
   • It measures the learning rate only once
   • It uses one long learning-rate cycle for the training run