ガイド連動クイズ · 中 レベル

Demucs 音源分離クイズ

追加のトレーニング データを使用して、Demucs の波形とハイブリッド分離、MUSDB 上の SDR、および HT-Demucs のクロスドメイン アテンションを確認します。

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質問 1 の 8

Demucs は完成した曲に対して何をしますか?

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クイズに答えると、答えと解説が表示されます。

  1. Demucs は完成した曲に対して何をしますか?
    • ボーカル、ドラム、ベースなどのステムに分割します。
    • より小さいファイルに圧縮します
    • 歌詞を翻訳してくれる
    • ピッチを変えずにスピードアップします
  2. Hybrid Demucs を「ハイブリッド」にするものは何ですか?
    • 2つの異なる曲をミックスしたものです
    • 波形ドメインとスペクトログラムドメインの両方でオーディオを処理します
    • 英語とフランス語の歌詞が両方使われています
    • 半分は CPU で、半分は紙で動作します
  3. Which metric did the original Demucs paper report for separation quality on MUSDB?
    • Word error rate (WER)
    • Mean reciprocal rank (MRR)
    • 信号対歪み比 (SDR)
    • 交差オーバーユニオン (IoU)
  4. Which research organization is associated with the original Demucs project?
    • The Allen Institute for Artificial Intelligence
    • Kyutai Labs
    • The International Society for Music Information Retrieval
    • Facebook AI リサーチ (FAIR)
  5. なぜ初期の Demucs は生の波形を直接操作したのでしょうか?
    • 位相情報の損失を避けるため
    • スペクトログラムは違法だから
    • ファイルを意図的に大きくするには
    • 波形には音が含まれていないため
  6. Demucs のトレーニングとベンチマークの中心となるデータセットはどれですか?
    • イメージネット
    • MUSDB18
    • MNIST
    • 一般的なクロール
  7. What attention pattern does the HT-Demucs paper add between its waveform and spectrogram branches?
    • Attention only over lyric tokens
    • A single attention layer over stereo channels only
    • Self-attention within each domain and cross-attention across domains
    • No attention; only a nearest-neighbor lookup
  8. What did the HT-Demucs paper report about extra training songs?
    • Extra songs reduced SDR by 10 dB in every setting
    • The model reached the same result with zero training songs
    • The paper reported only a word-error-rate change
    • With 800 extra songs, HT-Demucs improved SDR by 0.45 dB over Hybrid Demucs trained on the same data