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ガイド連動クイズ • 中 レベル • 6 質問
GPTQ および AWQ トレーニング後の量子化クイズ
4 ビットのポストトレーニング量子化によって大規模な言語モデルの精度がどのように維持されるかについての知識をテストします。
関連するガイドパス
Gptq および Awq トレーニング後の量子化
質問 1 の 6
「トレーニング後の量子化」とは何を意味しますか?
ヒントが必要ですか?
A
モデルを完全に低精度で再トレーニングする
B
完全な再トレーニングを行わずに、すでにトレーニング済みのモデルの重みを圧縮して精度を下げる
C
導入後のトレーニング データの追加
D
モデルのパラメータ数を増やす