制約付きガイド付きビーム検索クイズ

クイズに答えると、答えと解説が表示されます。

1. プレーンビームサーチは各生成ステップで何を保持しますか?
   • 最も可能性の高い上位 k 個の部分シーケンス
   • 最も可能性の高い単一のトークンのみ
   • 考えられるすべてのシーケンス
   • シーケンスのランダムなサンプル
2. グリッド ビーム検索のような語彙的に制約のあるメソッドはどのようにビームを編成するのでしょうか?
   • 出力長のみによる
   • 各ビームが必要な制約をいくつ満たしているか
   • アルファベット順
   • モデルの自信だけで
3. 文法に制約されたデコードでは、無効な出力はどのようにして防止されるのでしょうか?
   • 生成後に不良トークンを削除することで
   • 有効な例に基づいてモデルを再トレーニングすることによって
   • トークンの確率をマスクして、文法的に有効なトークンのみが許可されるようにする
   • 温度を下げることで
4. 動的ビーム割り当てはどのような問題を解決しますか?
   • 制約の必要性がなくなる
   • モデルが大きくなります
   • ビームサーチを完全に排除します
   • 拘束の進行レベル全体でビーム スロットを効率的に共有します。
5. When can grammar-constrained decoding produce syntactically valid JSON?
   • When the grammar constraint is enforced through completion and the output is not truncated
   • Whenever JSON is mentioned in the prompt
   • Even if the runtime stops before required closing tokens
   • Regardless of whether the active grammar matches the intended schema
6. 特別な処理を行わないと、ハード制約によって適切なシーケンスが排除されてしまうのはなぜでしょうか?
   • すべてのビームを同一にする
   • 制約を無視した高確率ビームが上位 k を支配する可能性がある
   • GPU の速度が遅くなる
   • 語彙の量が増えます
7. A lexical constraint requires a translation to include “bridge” and “river.” What does constrained beam search enforce?
   • The output has exactly two words
   • The model uses only one beam
   • The completed output includes the required terms
   • The translation is factually accurate
8. A grammar-constrained generator returns JSON that parses successfully. What does that not establish by itself?
   • That the output follows the grammar
   • That required fields can be present
   • That the syntax is valid
   • That the values are factually correct or appropriate for the application