Insitro 機械学習生物学クイズ

クイズに答えると、答えと解説が表示されます。

1. 「Insitro」という名前は何を組み合わせたものですか?
   • 「インシリコ」（計算）と「インビトロ」（実験室生物学）
   • インスリンとニトロ
   • 内側と外側
   • 洞察力とレトロさ
2. インシトロを設立したのは誰ですか?
   • デミス・ハサビス
   • ダフネ・コーラー
   • アンドリュー・ン
   • ジェンセン・ファン
3. Insitro がターゲットの選択においてヒトの遺伝学を重視するのはなぜですか?
   • 画像処理より安い
   • 遺伝学にはデータは必要ありません
   • 人間の遺伝学は、標的が本当に病気を引き起こすことを示す最も強力な証拠の 1 つです
   • コンピューターの使用を避けることができます
4. Insitro が使用する「機械学習表現型」とは何ですか?
   • ロボットの動作
   • ソフトウェアのバグの一種
   • マーケティングラベル
   • 医療画像などのデータからAIが導き出す定量的特徴
5. インシトロのようなバイオバンク規模の遺伝研究に一般的に使用される大規模なヒトコホートはどれですか?
   • 英国バイオバンク
   • Netflix データセット
   • イメージネット
   • ウィキペディア
6. Insitro と Gilead のパートナーシップで主に焦点を当てている疾患領域は何ですか?
   • 風邪
   • NASHや線維症などの肝疾患
   • 骨折した骨
   • 虫歯
7. What does an in-vitro disease model refer to in Insitro's approach?
   • A computer simulation with no biological measurements
   • A population study that uses only insurance claims
   • A lab-grown cellular model, such as stem-cell-derived cells, used to study disease biology
   • An animal trial that replaces all cell experiments
8. How can Insitro combine an image-derived phenotype with human genetics?
   • Treat every associated locus as proof of a causal drug target
   • Replace genetic data with a microscope image of the whole population
   • Use a phenotype score as a clinical diagnosis without validation
   • Run genome-wide association analyses to identify loci associated with the measured phenotype