キーワードスポッティングとウェイクワードクイズ

クイズに答えると、答えと解説が表示されます。

1. ウェイクワード検出器の主な仕事は何ですか?
   • 特定のトリガーフレーズが発話されたことを検出するには
   • ユーザーが言ったすべての単語をテキストに書き写す
   • 音声を別の言語に翻訳するには
   • クラウドストレージ用にオーディオを圧縮するには
2. 多くのスマート スピーカーが 2 段階の検出設計を採用しているのはなぜですか?
   • 2 つの異なる言語を同時にサポートするには
   • より大きなモデルが確認する前に、低電力チップに大まかなチェックを実行させ、バッテリーを節約するため
   • バックアップのためにオーディオのコピーを 2 つ録音するには
   • 2 つの別々の音声アシスタントを同時に実行するには
3. ウェイクワード検出における「誤認」とは何を意味しますか?
   • デバイスは正しく話されたトリガーフレーズを無視します
   • デバイスが文中の単語を別の単語と聞き間違える
   • 誰もトリガーフレーズを言っていないにもかかわらず、デバイスが起動します
   • デバイスがインターネットに接続できない
4. ニューラル ネットワークが受信音声を認識する前に、受信音声は大まかにどのように準備されるのでしょうか?
   • 最初にフルレングスのMP3ファイルとして保存されます
   • そのまま文章に変換されます
   • 分析のために変更せずにリモート サーバーに送信されます
   • 重複する短いフレームにスライスされ、MFCC やメル エネルギーなどの音響特徴に変換されます。
5. What trade-off can raising a wake-word detector’s activation threshold create?
   • Fewer false accepts but potentially more false rejects or delayed detections
   • More false accepts and guaranteed zero false rejects
   • No change in either error rate under any audio condition
   • A guarantee that every user’s phrase is recognized
6. What result did Hello Edge report for its depthwise separable CNN on the Google Speech Commands evaluation?
   • 100% accuracy on all languages and devices
   • 95.4% accuracy, about 10% higher than a DNN with a similar parameter count
   • 95.4% lower memory use than every competing model
   • A 10% guaranteed battery-life increase for every microcontroller
7. What does a false reject mean in wake-word detection?
   • The detector activates without the wake word
   • The microphone records silence correctly
   • The user says the wake word but the detector does not activate
   • A speaker is assigned the wrong identity
8. Why may a wake-word system use a compact model on-device?
   • It guarantees zero false accepts
   • It replaces all speech recognition
   • It makes the wake phrase unnecessary
   • It can reduce dependence on network access and support low-power always-on detection