ガイド連動クイズ · 中 レベル
聞いて出席してスペルクイズ
LAS リスナーとスペラーの設計、ピラミッド型の時間短縮、注意力、文字出力、元の論文の評価を確認します。
質問 1 の 8
LAS モデルの 2 つの主要コンポーネントは何ですか?
すべての質問をプレビューする8 質問
クイズに答えると、答えと解説が表示されます。
- LAS モデルの 2 つの主要コンポーネントは何ですか?
- リスナーとスペラー
- エンコーダーとトークナイザー
- ジェネレータとディスクリミネータ
- フィルターと分類器
- LAS の Speller は何を出力しますか?
- 辞書からの音素
- キャラクターを一度に 1 つずつ
- 単語全体のみ
- 周波数スペクトル
- LAS エンコーダが「ピラミッド」と呼ばれるのはなぜですか?
- 画面上では三角形の形をしています
- 3 つの GPU を使用します
- 各層の時間分解能が低下します
- 損失値をピラミッド型にします
- LAS が特に必要としない古いコンポーネントは何ですか?
- マイク
- 損失関数
- トレーニングデータ
- 手作りの音素発音辞書
- Speller が各キャラクターの音声の関連部分に集中できるようにするメカニズムはどれですか?
- 注意
- ドロップアウト
- バッチ正規化
- 梁の枝刈り
- 元の LAS モデルの制限の 1 つは何ですか?
- どのハードウェアでも実行できませんでした
- 非ストリーミングであったため、デコードする前に完全な発話が必要でした
- 数値のみを出力します
- 音素辞書が必要でした
- What WER did the LAS paper report on its Google voice-search subset without a language model?
- 1.41%
- 41.0%
- 14.1%
- 80.0%
- What distinction does the LAS paper make about dependencies among output characters?
- It predicts each character independently with no sequence model
- It outputs only phoneme classes and forbids character context
- It requires a separate dictionary to define character dependencies
- The model emits character sequences without assuming the characters are independent