ガイド連動クイズ · 中 レベル

メル周波数ケプストラム係数クイズ

MFCC が知覚的にスケーリングされたスペクトル エネルギーをどのように要約するか、DCT がどのように寄与するか、学習されたオーディオ フロント エンドが一般的である理由をテストします。

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質問 1 の 8

MFCC の「メル」とは何を指しますか?

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クイズに答えると、答えと解説が表示されます。

  1. MFCC の「メル」とは何を指しますか?
    • 発明者の名前
    • ニューラルネットワーク層の一種
    • デシベルで表した音量の単位
    • 人間のピッチ聴覚を模倣する知覚周波数スケール
  2. ケプストラム係数を生成するために最後に適用される変換はどれですか?
    • 離散コサイン変換
    • フーリエ変換
    • ウェーブレット変換
    • ヒルベルト変換
  3. MFCC が話者のピッチに対して比較的強いのはなぜですか?
    • 基本周波数を増幅します
    • DCT は、遅い声道形状を速いピッチ倍音から分離します。
    • 振幅を完全に無視します
    • まず音声をテキストに変換します
  4. 通常、フレームごとにおよそいくつの MFCC 係数が保持されますか?
    • ちょうど100
    • 約1,000
    • 13時頃
    • たった 1
  5. なぜログがメルバンドエネルギーに適用されるのでしょうか?
    • テキストに変換するには
    • すべてのノイズを完全に除去するには
    • サンプリングレートを上げるには
    • 人間がどのように音量を知覚するかを近似する
  6. 最新のディープラーニング オーディオ システムでは、手作りの MFCC に代わるものは何でしょうか?
    • 学習されたフロントエンドに入力される生の波形またはログメル スペクトログラム
    • プレーンテキストのトランスクリプト
    • スケーリングなしのフーリエ変換のみ
    • MIDIファイル
  7. What do the MFCCs summarize after the discrete cosine transform?
    • The original waveform sample by sample
    • A compact representation of the log mel-spectrum’s broad shape
    • The exact phase of every frequency component
    • The semantic meaning of a spoken sentence
  8. What information is lost when a signal is summarized by a small set of MFCCs?
    • The recording’s entire duration
    • Every estimate of average loudness
    • Fine spectral detail and phase information
    • The existence of a time axis