ガイド連動クイズ · 中 レベル

Microsoft ファイ クイズ

Phi モデル ファミリの小規模モデル設計、厳選された合成データ、バージョン固有のサイズ、展開制限を確認します。

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質問 1 の 8

有名な論文のタイトルにある、ファイ モデルの背後にある核となる理論は何ですか?

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クイズに答えると、答えと解説が表示されます。

  1. 有名な論文のタイトルにある、ファイ モデルの背後にある核となる理論は何ですか?
    • 教科書だけで十分です
    • 必要なのはより多くの GPU だけです
    • 必要なのは大きなコンテキスト ウィンドウだけです
    • 必要なのは強化学習だけです
  2. Phi-3-mini にはおおよそいくつのパラメータがありますか?
    • 約1,750億
    • 約38億
    • 約700億
    • 約5億
  3. What synthetic-data source did the Phi-1 paper report using for textbooks and exercises?
    • A fixed database of court transcripts
    • Only human-authored textbooks with no synthetic examples
    • GPT-3.5-generated textbooks and exercises
    • The SoundStream audio codec
  4. Phi で使用される「SLM」は、どのカテゴリーのモデルを指しますか?
    • スパース言語モデル
    • 教師あり学習モジュール
    • ストリーミング遅延モデル
    • 小規模言語モデル
  5. What may a compact Phi checkpoint enable when its hardware and runtime support it?
    • Local deployment can be feasible, with efficiency depending on the checkpoint and environment
    • Guaranteed privacy and zero latency on every phone
    • The same speed and quality on every device
    • Automatic offline use without memory or runtime requirements
  6. 効率を高めるために一部の Phi-3.5 バリアントに使用されている高度なアーキテクチャ技術はどれですか?
    • ブロックチェーンのコンセンサス
    • 専門家の混合 (MoE)
    • 遺伝的アルゴリズム
    • 手作業でコーディングされたルールエンジン
  7. Which context-length variants does the Phi-3-mini model card describe?
    • Only 512 tokens
    • Exactly 1 million tokens in every Phi model
    • 4K and 128K context variants
    • No context limit
  8. What additional input does Phi-3.5-Vision support alongside text?
    • Only raw audio waveforms
    • Only SQL queries with no text
    • Three-dimensional motion capture exclusively
    • Image inputs, including single-image and multi-image prompts