ガイド連動クイズ · 中 レベル

ミストラル・ラージとコードストラルのクイズ

Mistral Large の現在のマルチモーダル モデルと Codestral のコード補完の役割を、Mistral の以前のオープン モデル ファミリと合わせて確認します。

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質問 1 の 8

Codestral は特に何のために設計されていますか?

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クイズに答えると、答えと解説が表示されます。

  1. Codestral は特に何のために設計されていますか?
    • コードの生成と完成
    • 画像生成
    • 音声認識
    • ビデオ編集
  2. ミストラル AI の本社はどこにありますか?
    • 米国サンフランシスコ
    • パリ、フランス
    • ロンドン、イギリス
    • ベルリン、ドイツ
  3. Mixtral は効率を維持するためにどのようなアーキテクチャを使用していますか?
    • 単一の高密度ネットワーク
    • 純粋なルールベースのロジック
    • 専門家がまばらに混在している
    • リカレントニューラルネットのみ
  4. 「中間補充」により Codestral では何ができるようになるのでしょうか?
    • 話された音声を翻訳する
    • 3Dグラフィックスのレンダリング
    • ファイルを圧縮する
    • カーソルの前後のテキストを使用してコードを挿入します。
  5. How should developers interpret the licenses of Mistral downloadable weights and hosted services?
    • Check the exact model and release terms; weight licenses and hosted service terms are distinct
    • Assume every model and hosted endpoint shares Apache 2.0 terms
    • Assume downloading weights places them in the public domain
    • Assume a model weight license automatically permits reselling Mistral’s hosted API
  6. ミストラル ラージをビルディング エージェントに役立つ機能はどれですか?
    • 内蔵プリンタードライバー
    • 関数/ツールの呼び出し
    • ネイティブブロックチェーンマイニング
    • アナログ信号処理
  7. How many parameters are active per token in Mistral Large 3’s sparse mixture-of-experts model?
    • 3 billion active parameters
    • 22 billion active parameters
    • 41 billion active parameters
    • 675 billion active parameters
  8. How many programming languages did Mistral say its original May 2024 Codestral model was trained on?
    • Exactly 8 languages
    • Only Python and JavaScript
    • More than 800 languages
    • More than 80 programming languages