ガイド連動クイズ · 中 レベル

オプティカル フロー クイズ

オプティカル フロー ベクトル、明るさの一定性、RAFT、オクルージョン、動きの制限、タスク固有の検証をテストします。証拠と限界を確認してください。

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質問 1 の 8

オプティカル フローは実際に何を推定しますか?

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クイズに答えると、答えと解説が表示されます。

  1. オプティカル フローは実際に何を推定しますか?
    • 連続するフレーム間のピクセルの見かけの動き
    • 各フレームの色温度
    • 1 つの画像内のオブジェクトの数
    • ビデオに付随する音声波形
  2. 古典的なオプティカル フローで使用される「明るさの一定性」の仮定とは何ですか?
    • すべてのフレームは同じ平均輝度を持つ必要があります
    • 移動ポイントはフレーム間でほぼ同じ明るさを維持します
    • 明るさはビデオ全体にわたって着実に増加する必要があります
    • 白黒ビデオのみを分析できます
  3. Which method uses a 4D correlation volume and recurrent updates for optical flow?
    • テッセラクト
    • Mask R-CNN
    • いかだ
    • Swin patch merging
  4. Why can classic optical-flow assumptions fail in fast motion?
    • Because frames contain no pixels
    • Because flow is a text-only task
    • Because all motion is uniform
    • Large displacement, occlusion, or brightness changes violate local smoothness or brightness-constancy assumptions
  5. フレーム間の動きの推定に直接依存しているアプリケーションはどれですか?
    • ビデオフレーム補間によるスムーズなスローモーション
    • テキスト文書のスペルチェック
    • ファイルサイズごとに写真を並べ替える
    • 音声をテキストに変換する
  6. オプティカル フローにおける「オクルージョン」問題とは何ですか?
    • ビデオの照明が明るすぎる場合
    • ピクセルが非表示または表示され、フレーム間に有効な一致が存在しない場合
    • フレームレートがちょうど30fpsの場合
    • 2 つのビデオを結合する場合
  7. What is the output of dense optical flow?
    • One class label for the whole clip
    • A 3D mesh with metric scale
    • A displacement vector estimate for each image pixel
    • A transcript of the audio
  8. What is one reason flow can be uncertain in a textureless region?
    • Every pixel is assigned a unique object name
    • The region has too many labels
    • Optical flow only works on text
    • There may be too little local visual information to identify a unique match