精度と再現率のクイズ

クイズに答えると、答えと解説が表示されます。

1. 精度はどの質問に答えますか?
   • 実際に陽性反応が出た人は何人いたでしょうか?
   • 陽性と予測したすべての項目のうち、実際に陽性となったのはいくつありますか?
   • モデル全体の精度はどの程度ですか?
   • 真陰性者は何人見つかりましたか?
2. リコールは次のようにも知られています。
   • 特異性
   • 精度
   • 精度
   • 感度（真陽性率）
3. On a fixed evaluation set, lowering a positive-class decision threshold usually produces which tradeoff?
   • Recall can increase while precision can fall
   • Precision and recall must increase by equal amounts
   • The model necessarily predicts fewer positives
   • Neither metric can ever change
4. 病気の患者を見逃すことが誤報よりもはるかに悪い病気のスクリーニング検査では、以下を優先する必要があります。
   • 高精度
   • 再現率が低い
   • 高い再現率
   • 真陰性率のみ
5. F1 スコアは次のように定義されます。
   • 精度と再現率の算術平均
   • 精度と再現率の調和平均
   • 適合率と再現率の合計
   • 精度と再現率の積
6. Why can precision and recall reveal a weakness hidden by high accuracy on a dataset dominated by negatives?
   • They focus on positive predictions and actual positives instead of rewarding a large true-negative count
   • They measure the true-negative rate directly
   • They must both exceed accuracy
   • They guarantee reliability regardless of sample size
7. A classifier has 20 true positives, 5 false positives, and 10 false negatives. Which precision and recall values follow?
   • Precision 2/3; recall 4/5
   • Precision 20/35; recall 20/35
   • Precision 1/4; recall 1/2
   • Precision 4/5; recall 2/3
8. Six of the top ten search results are relevant. What is precision@10 for that result list?
   • 100%
   • 40%
   • 60%
   • 6%