ガイド連動クイズ · 中 レベル

ReAct エージェント パターン クイズ

ReAct のインターリーブ推論とツールの使用法、観察によって計画がどのように更新されるか、メソッドが評価されたタスク設定を確認します。

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質問 1 の 8

ReAct パターンで組み合わされる 2 つの機能はどれですか?

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クイズに答えると、答えと解説が表示されます。

  1. ReAct パターンで組み合わされる 2 つの機能はどれですか?
    • 推論（思考）と行動（道具の使用）
    • 画像生成と音声合成
    • 暗号化と圧縮
    • 印刷とスキャン
  2. ReAct ループの 3 つの繰り返し要素は何ですか?
    • 入力、出力、再起動
    • 思考、行動、観察
    • エンコード、デコード、表示
    • ログイン、ログアウト、更新
  3. ReAct ループの「観察」とは何ですか?
    • モデルの内部計画
    • ユーザーのパスワード
    • 検索結果など、アクションを実行した後に返される結果
    • 最終的な概要メール
  4. ReAct が純粋な思考連鎖推論と比べて幻覚を軽減できるのはなぜですか?
    • モデルにまったく推論をさせない
    • モデルのトレーニング データを削除します
    • オフラインでのみ機能します
    • ツールや外部データからの実際の観察に基づいて推論を行う
  5. What improvement did the ReAct paper report over imitation/RL baselines on ALFWorld?
    • An absolute success-rate improvement of 34 percentage points in its evaluated setup
    • A 100% success rate across all tasks
    • A 34% reduction in tool calls on every benchmark
    • 測定可能な変化なし
  6. Which external source did the ReAct paper use to retrieve observations in its knowledge-intensive QA experiments?
    • A private medical database
    • A Wikipedia API
    • A spreadsheet stored in the model weights
    • An offline dictionary only
  7. How can an observation change the next step in a ReAct trajectory?
    • It is always ignored after an action
    • It guarantees the next action is correct
    • The model can revise its plan based on the tool or environment result
    • It automatically becomes the final answer
  8. Which task types did the original ReAct paper evaluate?
    • Only image compression
    • Only speech recognition
    • Only spreadsheet formatting
    • Knowledge-intensive question answering and interactive decision-making