ガイド連動クイズ · 中 レベル
ServiceNow と StarCoder のクイズ
オリジナルの StarCoderBase モデル、そのトレーニング コーパス、8K コンテキスト、中間補完目標、およびライセンス条件を確認してください。
質問 1 の 8
StarCoder を生み出した BigCode プロジェクトを共同主導した 2 つの組織はどれですか?
すべての質問をプレビューする8 質問
クイズに答えると、答えと解説が表示されます。
- StarCoder を生み出した BigCode プロジェクトを共同主導した 2 つの組織はどれですか?
- ServiceNow のリサーチとハグフェイス
- Google および Meta
- OpenAI および Microsoft
- アマゾンとIBM
- Which dataset was used for StarCoderBase pretraining?
- ザ・パイル
- スタック
- 一般的なクロール
- ライオン-5B
- StarCoder がカーソルの両側のコンテキストを使用してコードを完成できるようにするトレーニング手法は何ですか?
- 人間のフィードバックからの強化学習
- マスクされた言語モデリング
- 中間を埋める
- 思考の連鎖が促す
- フラッグシップ StarCoderBase モデルのサイズはおよそどのくらいですか?
- 15億のパラメータ
- 700億個のパラメータ
- 1,750 億のパラメータ
- 155億のパラメータ
- StarCoder はメモリを削減し、推論を高速化するためにどの注意最適化を使用しますか?
- マルチクエリの注意
- スライディングウィンドウの注意
- 専門家のまばらな混合
- 線形注意
- StarCoder は責任ある使用を奨励するためにどのようなライセンスに基づいてリリースされましたか?
- GPL v3
- OpenRAIL-M 責任 AI ライセンス
- 独自の商用ライセンス
- MITライセンス
- What context length did the original StarCoder paper report?
- 800 tokens
- 80,000 tokens
- 8,000 tokens
- One million tokens
- How was StarCoder produced from StarCoderBase?
- It was trained only on image captions
- It replaced The Stack with a speech corpus
- It was created by reducing the parameter count to 1.5B
- It was fine-tuned on 35 billion Python tokens