ガイド連動クイズ · 中 レベル

AI トレーニング クラスターの Slurm クイズ

Slurm のバッチ、GPU、分散起動コマンド、コンポーネントのスケジュール設定、バックフィル動作、チェックポイント対応リカバリをチェックします。

関連するガイドパスAI トレーニング クラスター用の Slurm
質問 1 の 8

ユーザーは通常、Slurm にバッチ ジョブを送信するためにどのコマンドを使用しますか?

すべての質問をプレビューする8 質問

クイズに答えると、答えと解説が表示されます。

  1. ユーザーは通常、Slurm にバッチ ジョブを送信するためにどのコマンドを使用しますか?
    • スバッチ
    • kubectl 適用
    • ドッカーラン
    • gitプッシュ
  2. Slurm ジョブはどのように GPU を要求しますか?
    • DNS レコードを編集する
    • --gres=gpu ディレクティブ経由
    • Webフォーム経由のみ
    • Slurm では GPU をリクエストできません
  3. どの Slurm コンポーネントが中央のスケジュール決定を行いますか?
    • スラムド
    • 逃げる
    • slurmctld
    • スバッチ
  4. Why can srun help launch distributed training tasks inside a Slurm allocation?
    • It automatically restores every model checkpoint
    • It replaces slurmctld as the scheduler
    • It converts a single GPU into multiple physical GPUs
    • It launches coordinated tasks across allocated nodes; the training setup may still need explicit DDP configuration
  5. Slurm でのバックフィル スケジュールの目的は何ですか?
    • 優先度の高い作業を遅らせることなく、アイドル状態の隙間に短いジョブを実行するため
    • 古いジョブを削除するには
    • GPUをオーバークロックするには
    • ジョブログを暗号化するには
  6. What must an AI training script do so a requeued Slurm job can continue after a node failure?
    • Assume Slurm stores model weights automatically
    • Save checkpoints and reload them when the job restarts
    • Disable resource accounting
    • Submit a new job without restoring state
  7. Which Slurm daemon normally runs on each compute node to launch tasks and report node status?
    • slurmctld
    • sbatchd
    • スラムド
    • gresctl
  8. What can Slurm resource accounting help cluster administrators track?
    • The model’s validation accuracy automatically
    • The semantic content of training data
    • Whether every checkpoint is scientifically valid
    • Job resource use such as allocated CPUs, GPUs and time