ガイド連動クイズ · 中 レベル

スノーフレーク北極モデル クイズ

Snowflake Arctic のエンタープライズ フォーカス、MoE 設計、報告されたトレーニング コスト、および埋め込みチェックポイントに関する知識をテストします。

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質問 1 の 8

北極模型を作ったのはどんな会社ですか?

すべての質問をプレビューする8 質問

クイズに答えると、答えと解説が表示されます。

  1. 北極模型を作ったのはどんな会社ですか?
    • クラウド データ ウェアハウス会社
    • ビデオゲームスタジオ
    • 自動車メーカー
    • ソーシャルメディアネットワーク
  2. SnowflakeはArcticのアーキテクチャについてどのような数値体系を報告しましたか？
    • A single dense network with 17B total parameters
    • 480B total parameters, with about 17B active per token
    • 480B active parameters for every token
    • A rule-based model with no neural parameters
  3. Arctic と一般消費者のチャットボットを区別するタスクの焦点は何ですか?
    • 詩と歌詞の生成
    • チェスをする
    • SQL の生成やコーディングなどのエンタープライズ タスク
    • 写真の編集
  4. Snowflakeはどのようなライセンスの下でArcticのモデルの重みを公開しましたか？
    • クローズドな独自ライセンス
    • サブスクリプションのみのライセンス
    • ライセンスがまったくありません
    • アパッチ2.0
  5. SnowflakeはArcticの学習計算予算をどのように特徴づけましたか？
    • It reported roughly under $2 million for its training compute
    • It reported a cost over one billion dollars
    • It said no computers were used
    • It did not disclose any estimate
  6. Arctic Embed モデルは何に使用されますか?
    • 画像の生成
    • 検索、取得、および検索拡張生成の強化
    • ビデオを圧縮する
    • ロボットの制御
  7. Which routing strategy did Snowflake report Arctic uses to choose MoE experts?
    • All-expert routing
    • Round-robin scheduling across tokens
    • Top-2 gating
    • A fixed expert selected by token position
  8. Which two types of Arctic language-model checkpoints did Snowflake release?
    • Image and audio only
    • Encoder and speech-vocoder only
    • Training and evaluation datasets only
    • Base and instruct-tuned