AI 용어집

무엇입니까? 모델 카드?

정의

모델의 의도된 용도, 지표, 제한 사항 및 위험을 설명하는 문서입니다.

관련 용어

AI 안전
AI 시스템의 유해한 행동, 실패, 오용 위험을 줄이는 데 중점을 둔 분야입니다.
알고리즘 투명성
AI 시스템의 논리, 데이터 소스 및 제한 사항이 얼마나 명확하게 문서화되고 이해되는지.
특징 추출
원시 데이터를 모델이 사용할 수 있는 유용한 기능으로 변환합니다.
탈옥
모델의 안전 제약을 우회하기 위한 신속한 기술입니다.
레드팀
실패와 위험을 밝히기 위해 적대적인 메시지를 사용하여 AI 시스템의 스트레스 테스트를 수행합니다.
도구 사용
검색, 계산기 또는 API와 같은 외부 도구를 호출하는 모델의 기능입니다.

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AI Models ExplainedModel CollapseModel LifecycleModel Context Protocol

See also

Mixture of Experts (MoE)Model DriftMemory (Agent Memory)Model QuantizationMachine Learning (ML)Multimodal ModelLoss FunctionNamed Entity Recognition (NER)
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