AI 용어집

무엇입니까? 다중 모드 모델?

정의

텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터 유형을 처리하거나 생성할 수 있는 모델입니다.

관련 용어

생성형 AI
텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 코드 등 새로운 콘텐츠를 생산하는 AI 시스템.
클립
텍스트와 이미지 간의 공유 표현을 학습하는 다중 모드 모델 아키텍처입니다.
컨텍스트 창
언어 모델이 한 번에 처리할 수 있는 최대 입력 토큰 양입니다.
CNN(컨벌루션 신경망)
이미지와 같은 그리드형 데이터 처리에 최적화된 신경 아키텍처입니다.
데이터 드리프트
시간에 따른 실제 입력 데이터의 변화로 인해 모델 성능이 저하될 수 있습니다.
데이터 라벨링
지도 학습을 위해 원시 데이터에 태그 또는 대상 출력을 할당하는 프로세스입니다.

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AI Models ExplainedModel CollapseModel LifecycleModel Context Protocol

See also

Model QuantizationNamed Entity Recognition (NER)Model DriftNatural Language Processing (NLP)Model CardNeural NetworkMixture of Experts (MoE)Normalization
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