What is Data Labeling? Definition | AI Understanding

정의

지도 학습을 위해 원시 데이터에 태그 또는 대상 출력을 할당하는 프로세스입니다.

관련 용어

비지도 학습

명시적인 목표 출력 없이 레이블이 지정되지 않은 데이터에서 패턴을 학습합니다.

알고리즘 편향

왜곡된 데이터, 가정 또는 모델링 선택으로 인해 발생하는 모델 출력의 체계적 불공평성입니다.

원시 데이터를 모델이 사용할 수 있는 유용한 기능으로 변환합니다.

다중 모드 모델

텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터 유형을 처리하거나 생성할 수 있는 모델입니다.

자기 지도 학습

마스킹되거나 변환된 부분을 예측하여 레이블이 지정되지 않은 데이터로부터 표현을 학습합니다.

입력을 알려진 출력에 매핑하는 레이블이 지정된 예제를 사용하여 모델을 교육합니다.

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AI & Data Vector Databases Synthetic Data AI Data Governance

See also

Data Drift Dataset Data Augmentation Decision Boundary Cross-Entropy Loss Decision Tree Convolutional Neural Network (CNN)Deep Learning

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