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AI 용어집

데이터세트(이)란?

정의

학습, 검증 또는 테스트에 사용되는 구조화된 또는 구조화되지 않은 예제 모음입니다.

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평가 세트학습 후 모델 품질을 측정하는 데 사용되는 홀드아웃 데이터 세트입니다.검증 세트모델을 조정하고 과적합을 방지하기 위해 개발 중에 사용되는 데이터 세트입니다.데이터 증대모델 일반화를 개선하기 위해 수정된 훈련 예제를 생성하는 기술.벤치마크모델 성능을 측정하고 비교하는 데 사용되는 표준화된 테스트 또는 데이터 세트입니다.지도 학습입력을 알려진 출력에 매핑하는 레이블이 지정된 예제를 사용하여 모델을 교육합니다.합성 데이터민감한 훈련 데이터를 강화, 시뮬레이션 또는 보호하는 데 사용되는 인위적으로 생성된 데이터입니다.

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