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벤치마크
AI 용어집
무엇입니까?
벤치마크
?
정의
모델 성능을 측정하고 비교하는 데 사용되는 표준화된 테스트 또는 데이터 세트입니다.
관련 용어
벤치마크 누출
벤치마크 테스트 예시나 유사 변형이 학습 데이터에 있으면 보고된 성능이 부풀려집니다.
평가 세트
학습 후 모델 품질을 측정하는 데 사용되는 홀드아웃 데이터 세트입니다.
인간평가
단위 테스트를 통해 코드 생성 정확성을 측정하는 데 사용되는 Python 프로그래밍 문제의 벤치마크입니다.
기준 모델
더 복잡한 접근 방식이 실제로 결과를 개선하는지 비교하는 데 사용되는 간단한 참조 모델입니다.
데이터세트
학습, 검증 또는 테스트에 사용되는 구조화된 또는 구조화되지 않은 예제 모음입니다.
검증 세트
모델을 조정하고 과적합을 방지하기 위해 개발 중에 사용되는 데이터 세트입니다.
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