무엇입니까? 벤치마크 누출?

모델 성능을 측정하고 비교하는 데 사용되는 표준화된 테스트 또는 데이터 세트입니다.

모델 일반화를 개선하기 위해 수정된 훈련 예제를 생성하는 기술.

모델이 훈련 데이터를 기억하고 보이지 않는 입력에 대해 제대로 수행되지 않는 경우.

AI 시스템의 논리, 데이터 소스 및 제한 사항이 얼마나 명확하게 문서화되고 이해되는지.

모델이 사전 지식을 잊지 않고 새로운 데이터로부터 계속 학습할 수 있도록 하는 훈련 접근 방식입니다.

시간에 따른 실제 입력 데이터의 변화로 인해 모델 성능이 저하될 수 있습니다.