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AI 용어집

데이터 증대(이)란?

정의

모델 일반화를 개선하기 위해 수정된 훈련 예제를 생성하는 기술.

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일반화훈련 세트 외부에서 볼 수 없는 새로운 데이터에 대해 모델이 얼마나 잘 수행되는지입니다.벤치마크 누출벤치마크 테스트 예시나 유사 변형이 학습 데이터에 있으면 보고된 성능이 부풀려집니다.데이터세트학습, 검증 또는 테스트에 사용되는 구조화된 또는 구조화되지 않은 예제 모음입니다.빅데이터확장 가능한 저장 및 처리 기술이 필요한 매우 크고 복잡한 데이터 세트입니다.지속적인 학습모델이 사전 지식을 잊지 않고 새로운 데이터로부터 계속 학습할 수 있도록 하는 훈련 접근 방식입니다.미세 조정사전 훈련된 모델을 특정 작업에 맞게 조정하기 위해 도메인별 데이터에 대한 지속적인 훈련입니다.

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