What is Fine-Tuning? Definition | AI Understanding

정의

사전 훈련된 모델을 특정 작업에 맞게 조정하기 위해 도메인별 데이터에 대한 지속적인 훈련입니다.

관련 용어

매개변수 효율적인 미세 조정(PEFT)

추가된 매개변수의 작은 하위 집합을 훈련하여 모델을 조정하는 방법입니다.

명령어 튜닝

작업 추적을 개선하기 위해 지시-응답 쌍에 대한 모델을 미세 조정합니다.

다양한 다운스트림 작업에 적용할 수 있는 사전 학습된 대규모 모델입니다.

지속적인 학습

모델이 사전 지식을 잊지 않고 새로운 데이터로부터 계속 학습할 수 있도록 하는 훈련 접근 방식입니다.

데이터 증대

모델 일반화를 개선하기 위해 수정된 훈련 예제를 생성하는 기술.

도메인 적응

한 도메인에서 훈련된 모델을 전송하여 다른 도메인에서 더 나은 성능을 발휘하는 방법입니다.

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Fine-Tuning Rejection Sampling Fine-Tuning QLoRA and 4-Bit Fine-Tuning Self-Refine Iterative Output Improvement

See also

Few-Shot Learning Feature Extraction Function Calling Feature Engineering GAN (Generative Adversarial Network)Feature Generalization False Positive

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