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미세 조정(이)란?

정의

사전 훈련된 모델을 특정 작업에 맞게 조정하기 위해 도메인별 데이터에 대한 지속적인 훈련입니다.

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매개변수 효율적인 미세 조정(PEFT)추가된 매개변수의 작은 하위 집합을 훈련하여 모델을 조정하는 방법입니다.명령어 튜닝작업 추적을 개선하기 위해 지시-응답 쌍에 대한 모델을 미세 조정합니다.기초 모델다양한 다운스트림 작업에 적용할 수 있는 사전 학습된 대규모 모델입니다.지속적인 학습모델이 사전 지식을 잊지 않고 새로운 데이터로부터 계속 학습할 수 있도록 하는 훈련 접근 방식입니다.데이터 증대모델 일반화를 개선하기 위해 수정된 훈련 예제를 생성하는 기술.도메인 적응한 도메인에서 훈련된 모델을 전송하여 다른 도메인에서 더 나은 성능을 발휘하는 방법입니다.

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