무엇입니까? 명령어 튜닝?

사전 훈련된 모델을 특정 작업에 맞게 조정하기 위해 도메인별 데이터에 대한 지속적인 훈련입니다.

낮은 순위의 어댑터 행렬을 추가하는 매개변수 효율적인 미세 조정 방법입니다.

추가된 매개변수의 작은 하위 집합을 훈련하여 모델을 조정하는 방법입니다.

모델의 동작, 정책 및 응답 스타일을 설정하는 우선순위가 높은 명령입니다.

한 작업이나 영역에서 배운 지식을 적용하여 다른 작업을 개선합니다.

품질이나 추론을 개선하기 위해 응답 생성 중에 사용되는 추가 추론 계산입니다.