무엇입니까? 초매개변수?

매개변수가 각 업데이트 단계를 얼마나 변경하는지 제어하는 훈련 하이퍼파라미터입니다.

학습 후 모델 품질을 측정하는 데 사용되는 홀드아웃 데이터 세트입니다.

훈련 세트 외부에서 볼 수 없는 새로운 데이터에 대해 모델이 얼마나 잘 수행되는지입니다.

다운스트림 적응 전 광범위한 데이터에 대한 초기 대규모 모델 교육.

훈련 중에 계산되고 시간이 지남에 따라 하향 최적화되는 모델 오류 값입니다.

모델 출력이 고정된 서면 원칙 세트에 따라 안내되는 교육 및 행동 형성 접근 방식입니다.