무엇입니까? 지상 진실?

기계 학습 모델을 훈련하거나 평가하는 데 사용되는 사람이 추가한 레이블 또는 메타데이터입니다.

언어 모델의 단계별 추론을 평가하는 데 사용되는 초등학교 수학 단어 문제의 벤치마크입니다.

더 복잡한 접근 방식이 실제로 결과를 개선하는지 비교하는 데 사용되는 간단한 참조 모델입니다.

잘못된 확률에 페널티를 적용하여 분류 모델을 훈련하는 데 사용되는 일반적인 목적 함수입니다.

RLHF 파이프라인에서 자주 사용되는 선호 신호를 기반으로 출력에 점수를 매기는 모델입니다.

깨끗한 레이블이 부족한 경우 시끄러운 레이블, 경험적 레이블 또는 부분 레이블을 사용하여 모델을 교육합니다.