AI 용어집

일반화(이)란?

정의

훈련 세트 외부에서 볼 수 없는 새로운 데이터에 대해 모델이 얼마나 잘 수행되는지입니다.

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관련 용어

과적합모델이 훈련 데이터를 기억하고 보이지 않는 입력에 대해 제대로 수행되지 않는 경우.지속적인 학습모델이 사전 지식을 잊지 않고 새로운 데이터로부터 계속 학습할 수 있도록 하는 훈련 접근 방식입니다.데이터 증대모델 일반화를 개선하기 위해 수정된 훈련 예제를 생성하는 기술.알고리즘 투명성AI 시스템의 논리, 데이터 소스 및 제한 사항이 얼마나 명확하게 문서화되고 이해되는지.교정모델의 신뢰도 점수가 실제 정확성 확률과 얼마나 일치하는지입니다.평가 세트학습 후 모델 품질을 측정하는 데 사용되는 홀드아웃 데이터 세트입니다.

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