무엇입니까? 일반화?

모델이 훈련 데이터를 기억하고 보이지 않는 입력에 대해 제대로 수행되지 않는 경우.

모델이 사전 지식을 잊지 않고 새로운 데이터로부터 계속 학습할 수 있도록 하는 훈련 접근 방식입니다.

모델 일반화를 개선하기 위해 수정된 훈련 예제를 생성하는 기술.

AI 시스템의 논리, 데이터 소스 및 제한 사항이 얼마나 명확하게 문서화되고 이해되는지.

모델의 신뢰도 점수가 실제 정확성 확률과 얼마나 일치하는지입니다.

학습 후 모델 품질을 측정하는 데 사용되는 홀드아웃 데이터 세트입니다.