무엇입니까? 경사하강법?

별도의 보상 모델이 필요 없이 선호 쌍에 대해 직접 모델을 미세 조정하는 학습 방법입니다.

손실을 줄이기 위해 각 매개변수를 얼마나 변경해야 하는지 보여주는 벡터입니다.

예측 오류를 네트워크를 통해 역방향으로 전파하여 모델 가중치를 업데이트하는 핵심 훈련 알고리즘입니다.

데이터 또는 모델 동작의 일관된 오류 또는 불공정 패턴입니다.

일반화를 개선하기 위해 하드 라벨을 부드럽게 하는 정규화 방법입니다.

매개변수가 각 업데이트 단계를 얼마나 변경하는지 제어하는 훈련 하이퍼파라미터입니다.