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경사하강법(이)란?

정의

오류를 줄이는 방향으로 매개변수를 업데이트하는 최적화 방법입니다.

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관련 용어

DPO(직접 선호도 최적화)별도의 보상 모델이 필요 없이 선호 쌍에 대해 직접 모델을 미세 조정하는 학습 방법입니다.그라데이션손실을 줄이기 위해 각 매개변수를 얼마나 변경해야 하는지 보여주는 벡터입니다.역전파예측 오류를 네트워크를 통해 역방향으로 전파하여 모델 가중치를 업데이트하는 핵심 훈련 알고리즘입니다.편견데이터 또는 모델 동작의 일관된 오류 또는 불공정 패턴입니다.라벨 평활화일반화를 개선하기 위해 하드 라벨을 부드럽게 하는 정규화 방법입니다.학습률매개변수가 각 업데이트 단계를 얼마나 변경하는지 제어하는 훈련 하이퍼파라미터입니다.

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Gradient AccumulationStochastic Gradient Descent with MomentumNesterov Accelerated GradientVanishing and Exploding Gradients

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