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GAN(생성적 적대 네트워크)
AI 용어집
무엇입니까?
GAN(생성적 적대 네트워크)
?
정의
생성자와 판별자가 서로 훈련하는 생성 설정입니다.
관련 용어
잠재 공간
유사한 개념이 벡터로 서로 가까이 위치하는 압축된 표현 공간입니다.
확산 모델
이미지, 오디오 또는 기타 콘텐츠를 합성하기 위해 노이즈를 역전시키는 방법을 학습하는 생성 아키텍처입니다.
슬라이딩 윈도우 주의
계산을 줄이기 위해 각 토큰이 근처 토큰의 고정 크기 창에만 주의를 기울이는 주의 패턴입니다.
셀프 플레이
상호작용이나 자체 복사본과의 경쟁을 통해 데이터를 생성하여 모델을 개선하는 교육 설정입니다.
생성형 AI
텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 코드 등 새로운 콘텐츠를 생산하는 AI 시스템.
그라데이션
손실을 줄이기 위해 각 매개변수를 얼마나 변경해야 하는지 보여주는 벡터입니다.
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Neural Networks
Generative AI
Hard Parameter Sharing in Multi-Task Networks
Bidirectional Recurrent Networks
See also
Function Calling
Generalization
Foundation Model
Fine-Tuning
Few-Shot Learning
Gradient Descent
Feature Extraction
Ground Truth
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Function Calling
Next
Generalization
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