AI 용어집

특징 추출(이)란?

정의

원시 데이터를 모델이 사용할 수 있는 유용한 기능으로 변환합니다.

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관련 용어

임베딩 모델데이터를 의미 검색, 클러스터링 및 검색에 사용되는 벡터로 변환하는 데 특화된 모델입니다.피처스토어훈련 및 추론을 위해 검증된 ML 기능을 일관되게 저장하고 제공하기 위한 관리형 시스템입니다.데이터 드리프트시간에 따른 실제 입력 데이터의 변화로 인해 모델 성능이 저하될 수 있습니다.데이터 라벨링지도 학습을 위해 원시 데이터에 태그 또는 대상 출력을 할당하는 프로세스입니다.다중 모드 모델텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터 유형을 처리하거나 생성할 수 있는 모델입니다.바이 인코더쿼리와 문서를 별도의 벡터로 인코딩하여 대규모로 빠르게 비교할 수 있는 모델입니다.

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