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특징
AI 용어집
무엇입니까?
특징
?
정의
예측을 위해 모델에서 사용되는 입력 변수입니다.
관련 용어
기능 엔지니어링
학습을 더 쉽고 효과적으로 만들기 위해 입력 변수를 설계하거나 변환합니다.
의사결정 트리
일련의 if-then 특성 분할을 통해 예측을 수행하는 모델입니다.
특징 추출
원시 데이터를 모델이 사용할 수 있는 유용한 기능으로 변환합니다.
피처스토어
훈련 및 추론을 위해 검증된 ML 기능을 일관되게 저장하고 제공하기 위한 관리형 시스템입니다.
AI 거버넌스
사회에서 AI가 개발되고 사용되는 방식을 안내하는 정책, 표준 및 감독 메커니즘입니다.
주석
기계 학습 모델을 훈련하거나 평가하는 데 사용되는 사람이 추가한 레이블 또는 메타데이터입니다.
무료 가이드에서 자세히 알아보세요
Linear Probing and Frozen Feature Evaluation
Feature Engineering Pipelines and Data Versioning
Online and Offline Feature Serving Skew
Feature Pyramid Networks
See also
False Positive
False Negative
Explainability
Few-Shot Learning
Evaluation Set
Fine-Tuning
Ensemble
Foundation Model
Previous
False Positive
Next
Feature Engineering
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