퓨샷 학습(Few Shot Learning)이란 무엇입니까? 정의 | AI Understanding

정의

소수의 사례를 통해 행동을 학습하거나 적용합니다.

관련 용어

상황에 맞는 학습

프롬프트에 직접 제공된 예제의 패턴을 따르는 모델의 능력입니다.

인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF)

인간의 선호 신호를 사용하여 모델 행동을 형성하는 훈련 방법입니다.

탑케이 샘플링

가장 가능성이 높은 k개의 다음 토큰에서만 샘플링하는 디코딩 전략입니다.

제로샷 학습

사전 일반 지식에 의존하여 작업별 예시 없이 작업을 해결합니다.

AI 시스템의 유해한 행동, 실패, 오용 위험을 줄이는 데 중점을 둔 분야입니다.

API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)

한 소프트웨어 시스템이 다른 시스템에 요청을 보내고 응답을 받는 구조화된 방식입니다.

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

See also

Feature Extraction Fine-Tuning Feature Engineering Foundation Model Feature Function Calling False Positive GAN (Generative Adversarial Network)

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