What is In-Context Learning? Definition | AI Understanding

정의

프롬프트에 직접 제공된 예제의 패턴을 따르는 모델의 능력입니다.

관련 용어

생성 모델에 제공되는 입력 지침 및 컨텍스트입니다.

소수의 사례를 통해 행동을 학습하거나 적용합니다.

기계 학습(ML)

시스템이 데이터로부터 패턴을 학습하고 시간이 지남에 따라 개선될 수 있도록 하는 방법입니다.

비지도 학습

명시적인 목표 출력 없이 레이블이 지정되지 않은 데이터에서 패턴을 학습합니다.

공백을 미리 분할하지 않고 원시 텍스트에서 직접 하위 단어 단위를 학습하는 언어에 구애받지 않는 토크나이저입니다.

텍스트 쿼리에서 사용자의 목적을 예측하여 올바르게 라우팅합니다.

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

See also

Hyperparameter Inference Human-in-the-Loop Inference-Time Compute Hallucination Instruction Tuning Guardrails Ground Truth

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