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AI 용어집

비지도 학습(이)란?

정의

명시적인 목표 출력 없이 레이블이 지정되지 않은 데이터에서 패턴을 학습합니다.

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지속적인 학습모델이 사전 지식을 잊지 않고 새로운 데이터로부터 계속 학습할 수 있도록 하는 훈련 접근 방식입니다.데이터 라벨링지도 학습을 위해 원시 데이터에 태그 또는 대상 출력을 할당하는 프로세스입니다.기계 학습(ML)시스템이 데이터로부터 패턴을 학습하고 시간이 지남에 따라 개선될 수 있도록 하는 방법입니다.자기 지도 학습마스킹되거나 변환된 부분을 예측하여 레이블이 지정되지 않은 데이터로부터 표현을 학습합니다.알고리즘 편향왜곡된 데이터, 가정 또는 모델링 선택으로 인해 발생하는 모델 출력의 체계적 불공평성입니다.상황에 맞는 학습프롬프트에 직접 제공된 예제의 패턴을 따르는 모델의 능력입니다.

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

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