What is Vector Database? Definition | AI Understanding

정의

고차원 임베딩 벡터를 저장하고 쿼리하는 데 최적화된 데이터베이스입니다.

관련 용어

고차원 벡터에 대한 빠른 근사 최근접 검색을 위한 그래프 기반 인덱스 구조입니다.

텍스트, 이미지 또는 기타 데이터의 의미론적 의미를 포착하는 숫자 벡터 표현입니다.

워드 임베딩

의미론적 관계를 포착하는 단어의 밀집된 벡터 표현입니다.

임베딩 모델

데이터를 의미 검색, 클러스터링 및 검색에 사용되는 벡터로 변환하는 데 특화된 모델입니다.

CNN(컨벌루션 신경망)

이미지와 같은 그리드형 데이터 처리에 최적화된 신경 아키텍처입니다.

그라데이션

손실을 줄이기 위해 각 매개변수를 얼마나 변경해야 하는지 보여주는 벡터입니다.

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Vector Databases Residual Vector Quantization X-Vector Speaker Embeddings Function Vectors and Task Representations

See also

Validation Set Vision-Language Model (VLM)Unsupervised Learning Weak Supervision Training Loss Weight Transformer Transfer Learning

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