AI 용어집

무엇입니까? HNSW?

정의

고차원 벡터에 대한 빠른 근사 최근접 검색을 위한 그래프 기반 인덱스 구조입니다.

관련 용어

ANN(근사적인 가장 가까운 이웃)
철저한 비교 없이 쿼리에 가까운 벡터를 찾고 정확성을 속도로 바꾸는 알고리즘입니다.
벡터 데이터베이스
고차원 임베딩 벡터를 저장하고 쿼리하는 데 최적화된 데이터베이스입니다.
지식 그래프
추론이나 검색에 사용되는 개체와 관계의 그래프 구조입니다.
임베딩 모델
데이터를 의미 검색, 클러스터링 및 검색에 사용되는 벡터로 변환하는 데 특화된 모델입니다.
하이브리드 검색
더 나은 기억력과 정확성을 위해 키워드(어휘) 검색과 벡터(의미) 검색을 결합한 검색 접근 방식입니다.
데이터 드리프트
시간에 따른 실제 입력 데이터의 변화로 인해 모델 성능이 저하될 수 있습니다.

See also

RerankerSentencePieceBPE (Byte Pair Encoding)Cross-EncoderSliding Window AttentionBi-EncoderALiBiLLM-as-Judge
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