What is Sliding Window Attention? Definition | AI Understanding

정의

계산을 줄이기 위해 각 토큰이 근처 토큰의 고정 크기 창에만 주의를 기울이는 주의 패턴입니다.

관련 용어

덜 중요한 모델 가중치나 뉴런을 제거하여 크기와 계산을 줄입니다.

사용량 기반 청구

API 호출, 토큰, 추론 시간 또는 소비된 컴퓨팅에 따라 비용이 조정되는 가격입니다.

스케일링 법칙

모델 크기, 데이터 또는 컴퓨팅에 따라 성능이 어떻게 향상되는지 보여주는 경험적 관계입니다.

계산을 줄이기 위해 많은 매개변수가 0이거나 비활성인 모델입니다.

추측적 디코딩

작은 초안 모델이 더 큰 모델이 병렬로 검증하는 토큰을 제안하는 추론 가속화 방법입니다.

컨텍스트 창

언어 모델이 한 번에 처리할 수 있는 최대 입력 토큰 양입니다.

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Attention Rollout and Head Pruning Sequence Parallelism and Ring Attention Multi-Head Latent Attention RWKV Linear Attention

See also

ALiBi BPE (Byte Pair Encoding)RoPE (Rotary Positional Embeddings)SentencePiece Positional Encoding ANN (Approximate Nearest Neighbor)Multi-Head Attention HNSW

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