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컨텍스트 창
AI 용어집
무엇입니까?
컨텍스트 창
?
정의
언어 모델이 한 번에 처리할 수 있는 최대 입력 토큰 양입니다.
관련 용어
토큰화
모델 입력을 위해 텍스트를 토큰으로 분할하는 프로세스입니다.
데이터 드리프트
시간에 따른 실제 입력 데이터의 변화로 인해 모델 성능이 저하될 수 있습니다.
다중 모드 모델
텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터 유형을 처리하거나 생성할 수 있는 모델입니다.
Perplexity
모델이 실제 다음 토큰에 얼마나 놀랐는지 측정하는 언어 모델 측정항목입니다.
프롬프트
생성 모델에 제공되는 입력 지침 및 컨텍스트입니다.
슬라이딩 윈도우 주의
계산을 줄이기 위해 각 토큰이 근처 토큰의 고정 크기 창에만 주의를 기울이는 주의 패턴입니다.
무료 가이드에서 자세히 알아보세요
Model Context Protocol
Position Interpolation for Context Extension
YaRN Context Window Scaling
YaRN and Context Length Extension
See also
Computer Vision
Continual Learning
Compute
Convolutional Neural Network (CNN)
CLIP
Cross-Entropy Loss
Classifier
Data Augmentation
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