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AI 용어집

무엇입니까? 컨텍스트 창?

정의

언어 모델이 한 번에 처리할 수 있는 최대 입력 토큰 양입니다.

관련 용어

토큰화
모델 입력을 위해 텍스트를 토큰으로 분할하는 프로세스입니다.
데이터 드리프트
시간에 따른 실제 입력 데이터의 변화로 인해 모델 성능이 저하될 수 있습니다.
다중 모드 모델
텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터 유형을 처리하거나 생성할 수 있는 모델입니다.
Perplexity
모델이 실제 다음 토큰에 얼마나 놀랐는지 측정하는 언어 모델 측정항목입니다.
프롬프트
생성 모델에 제공되는 입력 지침 및 컨텍스트입니다.
슬라이딩 윈도우 주의
계산을 줄이기 위해 각 토큰이 근처 토큰의 고정 크기 창에만 주의를 기울이는 주의 패턴입니다.

무료 가이드에서 자세히 알아보세요

Model Context ProtocolPosition Interpolation for Context ExtensionYaRN Context Window ScalingYaRN and Context Length Extension

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Computer VisionContinual LearningComputeConvolutional Neural Network (CNN)CLIPCross-Entropy LossClassifierData Augmentation
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