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Perplexity
AI 용어집
무엇입니까?
Perplexity
?
정의
모델이 실제 다음 토큰에 얼마나 놀랐는지 측정하는 언어 모델 측정항목입니다.
관련 용어
패스@k
생성된 k개 샘플 중 하나 이상이 테스트를 통과할 가능성을 측정하는 코드 평가 지표입니다.
컨텍스트 창
언어 모델이 한 번에 처리할 수 있는 최대 입력 토큰 양입니다.
탑케이 샘플링
가장 가능성이 높은 k개의 다음 토큰에서만 샘플링하는 디코딩 전략입니다.
신뢰구간
측정된 모델 지표의 실제 값을 포함할 가능성이 있는 통계 범위입니다.
빈도 페널티
지금까지 토큰이 나타난 빈도에 비례하여 토큰의 확률을 줄이는 디코딩 설정입니다.
출석 페널티
토큰이 전혀 등장할 확률을 줄여 새로운 화제를 불러일으키는 디코딩 설정입니다.
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Mirostat Perplexity Control
Perplexity and Language Metrics
Perplexity AI
See also
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
Pipeline
Parameter
Precision
Overfitting
Pretraining
Open-Source Model
Prompt
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Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
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Pipeline
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