무엇입니까? 오픈 소스 모델?

예측 오류를 네트워크를 통해 역방향으로 전파하여 모델 가중치를 업데이트하는 핵심 훈련 알고리즘입니다.

한 도메인에서 훈련된 모델을 전송하여 다른 도메인에서 더 나은 성능을 발휘하는 방법입니다.

텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 코드 등 새로운 콘텐츠를 생산하는 AI 시스템.

낮은 순위의 어댑터 행렬을 추가하는 매개변수 효율적인 미세 조정 방법입니다.

모델 가중치의 수치 정밀도를 줄여 메모리와 추론 비용을 줄입니다.

다운스트림 적응 전 광범위한 데이터에 대한 초기 대규모 모델 교육.