무엇입니까? 도메인 적응?

한 작업이나 영역에서 배운 지식을 적용하여 다른 작업을 개선합니다.

한 소프트웨어 시스템이 다른 시스템에 요청을 보내고 응답을 받는 구조화된 방식입니다.

사전 훈련된 모델을 특정 작업에 맞게 조정하기 위해 도메인별 데이터에 대한 지속적인 훈련입니다.

추론 시 더 적은 컴퓨팅을 사용하면서 더 큰 모델의 동작을 모방하도록 훈련된 더 작은 모델입니다.

다양한 영역에 걸쳐 인간 수준에서 대부분의 지적 작업을 수행할 수 있는 가상의 AI 시스템입니다.

패턴 인식, 추론, 언어 또는 의사 결정이 필요한 작업을 수행하는 시스템 구축의 광범위한 분야입니다.