콘텐츠로 건너뛰기
학습
뉴스
도구
채용
미션
검색
⌘K
English
기부
메뉴
여기서 시작하세요
학습 시작
학습
이동 학습
행동
가이드
AI 튜터
프롬프트 라이브러리
퀴즈
인증
용어집
뉴스
이동 뉴스
최신 AI 뉴스
주제 추적기
연구 및 데이터 세트
블로그
편집 원칙
정정 안내
도구
이동 도구
도구 디렉토리
최고의 목록
도구 비교
비용 계산기
프롬프트 구체화
AI 도구 제출
채용
이동 채용
AI 채용 검색
채용 공고 게시
후원 AIU
미션
이동 미션
미션
영향 및 통계
저자
도움말 센터
새로운 소식
지원
기부
홈
/
용어집
/
증류된 모델
AI 용어집
무엇입니까?
증류된 모델
?
정의
추론 시 더 적은 컴퓨팅을 사용하면서 더 큰 모델의 동작을 모방하도록 훈련된 더 작은 모델입니다.
관련 용어
추론 시간 계산
각 응답을 생성하는 동안 소비된 처리 능력의 양입니다.
지식 증류
더 큰 모델의 출력을 모방하기 위해 더 작은 모델을 훈련합니다.
추론
훈련된 모델이 예측 또는 출력을 생성하는 런타임 단계입니다.
가지치기
덜 중요한 모델 가중치나 뉴런을 제거하여 크기와 계산을 줄입니다.
테스트 시간 컴퓨팅
품질이나 추론을 개선하기 위해 응답 생성 중에 사용되는 추가 추론 계산입니다.
사용량 기반 청구
API 호출, 토큰, 추론 시간 또는 소비된 컴퓨팅에 따라 비용이 조정되는 가격입니다.
무료 가이드에서 자세히 알아보세요
AI Models Explained
Model Collapse
Model Lifecycle
Model Context Protocol
See also
Differential Privacy
Embedding Model
Data Provenance
Eval Harness
Data Lineage
Feature Store
Constitutional AI
Groundedness
Previous
Differential Privacy
Next
Embedding Model
전체 AI 용어집 찾아보기
무료 AI 가이드 모두 살펴보기