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데이터 계보
AI 용어집
무엇입니까?
데이터 계보
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정의
데이터가 어디서 왔는지, 어떻게 변환되었는지, 어디에 사용되었는지에 대한 기록입니다.
관련 용어
자기 지도 학습
마스킹되거나 변환된 부분을 예측하여 레이블이 지정되지 않은 데이터로부터 표현을 학습합니다.
AI 거버넌스
사회에서 AI가 개발되고 사용되는 방식을 안내하는 정책, 표준 및 감독 메커니즘입니다.
알고리즘 투명성
AI 시스템의 논리, 데이터 소스 및 제한 사항이 얼마나 명확하게 문서화되고 이해되는지.
지속적인 학습
모델이 사전 지식을 잊지 않고 새로운 데이터로부터 계속 학습할 수 있도록 하는 훈련 접근 방식입니다.
일반화
훈련 세트 외부에서 볼 수 없는 새로운 데이터에 대해 모델이 얼마나 잘 수행되는지입니다.
기계 학습(ML)
시스템이 데이터로부터 패턴을 학습하고 시간이 지남에 따라 개선될 수 있도록 하는 방법입니다.
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Data Provenance
Confidence Interval
Differential Privacy
Causal Inference
Distilled Model
Benchmark Leakage
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