AI 용어집

데이터 출처(이)란?

정의

데이터 세트 또는 모델 아티팩트의 문서화된 출처, 소유권 및 기록입니다.

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관련 용어

알고리즘 투명성AI 시스템의 논리, 데이터 소스 및 제한 사항이 얼마나 명확하게 문서화되고 이해되는지.데이터 증대모델 일반화를 개선하기 위해 수정된 훈련 예제를 생성하는 기술.데이터 드리프트시간에 따른 실제 입력 데이터의 변화로 인해 모델 성능이 저하될 수 있습니다.데이터 라벨링지도 학습을 위해 원시 데이터에 태그 또는 대상 출력을 할당하는 프로세스입니다.데이터세트학습, 검증 또는 테스트에 사용되는 구조화된 또는 구조화되지 않은 예제 모음입니다.데이터 계보데이터가 어디서 왔는지, 어떻게 변환되었는지, 어디에 사용되었는지에 대한 기록입니다.

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