무엇입니까? 데이터 출처?

AI 시스템의 논리, 데이터 소스 및 제한 사항이 얼마나 명확하게 문서화되고 이해되는지.

모델 일반화를 개선하기 위해 수정된 훈련 예제를 생성하는 기술.

시간에 따른 실제 입력 데이터의 변화로 인해 모델 성능이 저하될 수 있습니다.

지도 학습을 위해 원시 데이터에 태그 또는 대상 출력을 할당하는 프로세스입니다.

학습, 검증 또는 테스트에 사용되는 구조화된 또는 구조화되지 않은 예제 모음입니다.

데이터가 어디서 왔는지, 어떻게 변환되었는지, 어디에 사용되었는지에 대한 기록입니다.