AI 용어집

무엇입니까? 평가 하네스?

정의

모델 버전 전반에 걸쳐 프롬프트, 데이터 세트 및 채점 논리를 실행하는 반복 가능한 평가 프레임워크입니다.

관련 용어

평가 세트
학습 후 모델 품질을 측정하는 데 사용되는 홀드아웃 데이터 세트입니다.
AGI(인공일반지능)
다양한 영역에 걸쳐 인간 수준에서 대부분의 지적 작업을 수행할 수 있는 가상의 AI 시스템입니다.
알고리즘 투명성
AI 시스템의 논리, 데이터 소스 및 제한 사항이 얼마나 명확하게 문서화되고 이해되는지.
빅데이터
확장 가능한 저장 및 처리 기술이 필요한 매우 크고 복잡한 데이터 세트입니다.
메모리(에이전트 메모리)
AI 에이전트는 연속성을 향상하기 위해 여러 단계 또는 세션에서 사용하는 저장된 컨텍스트입니다.
Prompt Engineering
출력 품질, 신뢰성 및 제어 가능성을 향상시키기 위한 프롬프트를 설계합니다.

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AI Evaluation BasicsLLM EvaluationsRetrieval QualityLinear Probing and Frozen Feature Evaluation

See also

Embedding ModelFeature StoreDistilled ModelGroundednessDifferential PrivacyGuarded DecodingData ProvenanceHuman Preference Model
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