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AI 용어집
무엇입니까?
접지
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정의
AI 응답이 소스 데이터 또는 검색된 증거에 의해 뒷받침되는 정도입니다.
관련 용어
설명 가능성
모델의 행동이 인간에게 해석되고 설명될 수 있는 정도입니다.
안전 케이스
정의된 사용 상황에서 AI 시스템이 안전하다는 증거에 의해 뒷받침되는 구조화된 주장입니다.
제로 데이터 보존
단기 운영 창을 초과하여 처리한 후 요청/응답 페이로드가 저장되지 않는 정책입니다.
인용
모델의 주장을 뒷받침하기 위해 모델의 응답에 포함된 소스 구절이나 문서에 대한 참조입니다.
일반화
훈련 세트 외부에서 볼 수 없는 새로운 데이터에 대해 모델이 얼마나 잘 수행되는지입니다.
알고리즘 편향
왜곡된 데이터, 가정 또는 모델링 선택으로 인해 발생하는 모델 출력의 체계적 불공평성입니다.
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Inference Endpoint
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