무엇입니까? 임베딩 모델?

텍스트, 이미지 또는 기타 데이터의 의미론적 의미를 포착하는 숫자 벡터 표현입니다.

원시 데이터를 모델이 사용할 수 있는 유용한 기능으로 변환합니다.

더 나은 기억력과 정확성을 위해 키워드(어휘) 검색과 벡터(의미) 검색을 결합한 검색 접근 방식입니다.

추론이나 검색에 사용되는 개체와 관계의 그래프 구조입니다.

추론 시 외부 지식을 검색하여 생성에 제공하는 방법입니다.

종종 임베딩을 사용하여 정확한 키워드 중복이 아닌 의미와 일치하는 검색을 수행합니다.