무엇입니까? RAG(검색-증강 생성)?

여러 쿼리 변형을 생성하고 각각에 대한 결과를 검색하고 순위를 통합하는 검색 방법입니다.

품질이나 추론을 개선하기 위해 응답 생성 중에 사용되는 추가 추론 계산입니다.

쿼리에 대한 지식 소스에서 관련 문서 또는 기록을 찾습니다.

대규모 교사 모델의 지식을 소규모 학생 모델로 압축합니다.

각 응답을 생성하는 동안 소비된 처리 능력의 양입니다.

모델의 학습 데이터에 반영된 최신 시점입니다.